ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier OLS (Fourier-Augmented Ordinary Least Squares)

Fourier OLS is een OLS-regressie die wordt uitgebreid door laagfrequente trigonometrische (sinus- en cosinus-) termen toe te voegen aan de regressormatrix. Deze Fouriercomponenten benaderen soepele, geleidelijke structurele veranderingen in de regressierelatie over tijd, zonder dat de kennis van het aantal, de timing of de vorm van de breuken vereist is.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899–906. DOI: 10.1002/jae.751
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier OLS (Fourier-Augmented Ordinary Least Squares). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-ols · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026