ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structurele Breuk WLS (Gewogen Kleinste Kwadraten met Correctie voor Structurele Breuken)

Structurele Breuk WLS combineert Gewogen Kleinste Kwadraten-schatting met expliciete detectie en correctie voor structurele breuken — abrupte regimewisselingen — in de data. Door breekpunten te identificeren en waarnemingsgewichten toe te kennen die rekening houden met heteroscedasticiteit binnen en tussen regimes, levert de schatter consistente, efficiënte coëfficiëntschattingen, zelfs wanneer de foutvariantie drastisch verandert bij een breuk.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares with Structural Break Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-wls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateStructural Break WLS (Weighted Least Squares with Structural Break Correction). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-wls · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026