ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuuste System GMM

Robuuste System GMM is een tweestaps paneeldata-schatter die de verschil- en niveaumomentvoorwaarden van Blundell en Bond (1998) combineert met Windmeijers (2005) eindige-steekproefcorrectie op de tweestaps variantie, wat geldige inferentie produceert, zelfs in korte panelen met een persistente afhankelijke variabele, individuele vaste effecten en potentieel endogene regressoren.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust System Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust System GMM (Robust System Generalized Method of Moments Estimator). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-system-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026