ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuuste Arellano-Bond GMM-schatter

De robuuste Arellano-Bond GMM-schatter past de Arellano-Bond first-difference GMM-aanpak toe op dynamische paneldata, terwijl heteroscedasticiteits- en autocorrelatie-consistente (robuste) standaardfouten worden berekend. Deze combinatie pakt de Nickell-bias van vertraagde afhankelijke variabelen aan en levert tegelijkertijd betrouwbare inferentie op wanneer de foutvarianties verschillen tussen eenheden of perioden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Arellano-Bond GMM (Robust Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-arellano-bond-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026