Regression model

Différence-en-différences (Diff-in-Diff)

La différence-en-différences est une méthode d'inférence causale qui estime l'effet d'une intervention en comparant l'évolution d'un groupe de traitement et d'un groupe de contrôle au fil du temps. Rendue célèbre par l'étude de Card et Krueger (1994) sur le salaire minimum et développée dans l'ouvrage Mostly Harmless Econometrics d'Angrist et Pischke, elle isole l'effet du traitement comme la différence entre les changements avant-après des deux groupes.

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Sources

  1. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
  2. Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/difference-in-differences

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Expérience naturelle adaptativeAnalyse d'impact causal bayésienÉvaluation bayésienne d'impact contrefactuelDifférences-en-différences bayésiennesConception bayésienne d'étude d'événementDiscontinuité de Régression Floue BayésienneVariables Instrumentales Bayésiennes (IV Bayésienne)Étude d'événements bayésienne sur données de panelMéthode de contrôle synthétique bayésienExpérience naturelle bloquéeAlgorithmes de découverte causale (PC, FCI, LiNGAM)Analyse d'impact causalCoarsened Exact Matching (CEM)Évaluation d'Impact Contrefactuel (EIC)Évaluation d'impact contrefactuelle en recherche sur l'éducationExpérience naturelle croiséeDifférence-en-différences dans la recherche en éducationDesign par Différence de DiscontinuitésEstimation doublement robuste en recherche en éducationÉvaluation d'impact contrefactuelle dynamiqueDifférence-en-différences dynamiqueConception dynamique d'étude d'événementsVariables instrumentales dynamiques (Panel IV dynamique / Arellano-Bond)Séries chronologiques interrompues dynamiquesL'étude d'événements sur données de panel dynamiquesMéthode de Contrôle Synthétique DynamiqueConception d'étude d'événement en recherche sur l'éducationExpérience naturelle factorielleEstimateur par Différences PremièresModèle de panel à effets fixesRégression par discontinuité floueLa régression floue par discontinuité (Fuzzy RDD) en recherche sur l'éducationAppariement exact à coarsinement pour les effets hétérogènes du traitementDifférence-en-différences avec effets hétérogènes (HTE-DiD)Conception d'étude d'événement pour les effets de traitement hétérogènesSéries chronologiques interrompues avec effets hétérogènes (HTE-ITS)Étude d'événement de panel à effet de traitement hétérogèneTest placebo pour les effets hétérogènes du traitementAppariement par score de propension pour l'effet de traitement hétérogèneAnalyse de sensibilité des effets hétérogènes du traitement pour la causalitéMéthode de Contrôle Synthétique des Effets Hétérogènes du TraitementVariables Instrumentales en Recherche sur l'ÉducationAnalyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Les séries chronologiques interrompues en recherche sur l'éducationPondération par Probabilité Inverse dans la Recherche en ÉducationAnalyse d'impact causal augmentée par l'apprentissage automatiqueÉvaluation d'impact contrefactuelle augmentée par l'apprentissage automatiqueDifférence-en-différences (DiD) augmentée par apprentissage automatique (ML-DiD)Estimation doublement robuste augmentée par apprentissage automatique (ML-DR)Conception d'étude d'événements augmentée par l'apprentissage automatiqueMachine Learning-Augmented Fuzzy Regression DiscontinuitySéries temporelles interrompues augmentées par l'apprentissage automatiqueÉtude d'événements de panel augmentée par apprentissage automatiqueTest placebo augmenté par apprentissage automatiquePondération par score de propension augmentée par apprentissage automatiqueMachine Learning-Augmented Sensitivity Analysis for CausalityMéthode de contrôle synthétique augmentée par apprentissage automatiqueModèle structurel marginal (MSM)Modèle structurel marginal dans la recherche en éducationEstimateur par appariementAnalyse d'impact causal sur plusieurs périodesAppariement exact "coarsened" multi-périodesÉvaluation d'impact contrefactuel multi-périodesDifférence-en-différences multi-périodes (DiD échelonné)Estimation robuste double multi-périodesConception d'étude d'événement multi-périodesSéries chronologiques interrompues multi-périodesEstimateur par appariement multi-périodesSchéma de régression à discontinuité multi-périodesMéthode de contrôle synthétique multi-périodesExpérience naturelleAnalyse d'impact causal sur données de panelAppariement Exact Coarsened sur Données de PanelDifférence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Modèle de régression à discontinuité floue avec données de panelVariables Instrumentales pour Données de Panel (Panel IV / 2SLS)Séries chronologiques interrompues avec données de panelEstimateur par appariement sur données de panelTest placebo sur données de panelAppariement par score de propension sur données de panelRegression Discontinuity Design pour Données de PanelMéthode de contrôle synthétique pour données de panelÉtude d'événement sur données de panelÉtude d'événements sur données de panel en recherche en éducationModèle à effets fixes pour données de panelRecherche causale-comparative sur données de panelRecherche quantitative observationnelle sur données de panelExpérimentation naturelle piloteTest placebo en recherche en éducationÉvaluation de politiques Analyse d'impact causalÉvaluation de politiques par appariement exact à granularité grossière (CEM)Évaluation d'Impact Contrefactuel (EIC) pour l'Évaluation des PolitiquesÉvaluation de politiques publiques : Différence de différencesÉquilibrage par entropie pour l'évaluation des politiquesConception d'étude d'événement pour l'évaluation des politiquesRégression par discontinuité floue pour l'évaluation des politiquesÉvaluation de politiques publiques par variables instrumentalesÉvaluation de politiques par séries chronologiques interrompuesModèle Structurel Marginal pour l'Évaluation des PolitiquesEstimateur par appariement pour l'évaluation des politiquesÉtude d'événement sur données de panelTest de placebo pour l'évaluation de politiquesÉvaluation de politiques par appariement sur score de propensionPondération par score de propension pour l'évaluation des politiquesÉvaluation de politiques par devis-régression (Regression Discontinuity Design)Méthode du Contrôle Synthétique pour l'Évaluation des PolitiquesSchéma expérimental prétest-posttestAppariement par Score de Propension dans la Recherche en ÉducationPondération par score de propension (PSP / IPW)Pondération par score de propension dans la recherche en éducationModèle à effets aléatoires pour données de panelRégression par discontinuité (RDD)Modèle de régression par discontinuité en recherche sur l'éducationLa conception à point d'inflexion de régression (Regression Kink Design - RKD)Évaluation d'Impact Contrefactuelle RobusteDifférences-en-différences robustesRégression par discontinuité floue robusteEstimation robuste par variables instrumentalesAnalyse robuste des séries chronologiques interrompuesModèle Structurel Marginal RobusteEstimateur par appariement robuste (appariement corrigé du biais)Étude d'événements sur données de panel robustesRégression par discontinuité robusteMéthode robuste de contrôle synthétiqueAnalyse de sensibilité pour la causalitéAnalyse de sensibilité pour la causalité en recherche sur l'éducationShift-Share IVAnalyse d'impact causal spatialSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Évaluation d'Impact Contrefactuel Spatial (EICS)Différence-en-différences spatialeEstimation Doublement Robuste SpatialeConception d'une étude d'événement spatialePondération par l'Inverse de la Probabilité Spatiale (Spatial IPW)Étude d'événement sur panel spatialDiscontinuité de régression spatiale (Spatial RDD)Analyse de sensibilité spatiale pour la causalitéMéthode Spatiale de Contrôle SynthétiqueEssai contrôlé randomisé en grappes par paliersAnalyse des données de panel avec ruptures structurellesMéthode du Contrôle Synthétique (MCS)Méthode du Contrôle Synthétique en Recherche sur l'Éducation
ScholarGateDifference-in-Differences (Difference-in-Differences Estimator). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/difference-in-differences · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026