Modèle à effets aléatoires pour données de panel
Le modèle à effets aléatoires est une régression sur données de panel qui traite l'hétérogénéité individuelle inobservée comme une composante aléatoire tirée d'une distribution commune, plutôt que comme un paramètre distinct pour chaque unité. C'est un estimateur standard en économétrie des panels, développé dans des ouvrages de référence tels que l'ouvrage de Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data (2021).
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Sources
- Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-53953-5 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Panel Data Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/panel-random-effects
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