Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causale
Les variables instrumentales (VI) sont une méthode économétrique permettant d'estimer les effets causaux lorsque le traitement ou l'exposition n'est pas assigné de manière aléatoire et que le brouillage est sévère ou non mesuré. La VI repose sur une troisième variable (l'instrument) qui influence le traitement mais n'affecte pas directement le résultat, permettant aux chercheurs d'isoler l'effet causal du bruit du brouillage. Développées intensivement en économétrie (Angrist & Pischke, années 1990-2000), les méthodes VI sont de plus en plus utilisées en économie de la santé et en recherche sur les services de santé pour exploiter les expériences naturelles et les changements de politique.
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Sources
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/health-economics/instrumental-variables
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