Recherche causale-comparative sur données de panel
La recherche causale-comparative sur données de panel est une conception observationnelle quantitative qui suit le même échantillon de participants ou d'unités à travers plusieurs points temporels, puis compare des groupes préexistants pour identifier des différences dans les résultats. En combinant la profondeur temporelle d'une structure de panel avec la logique de contraste de groupe de la méthodologie causale-comparative (ex post facto), elle permet aux chercheurs d'examiner comment des conditions naturelles – telles que l'exposition à un traitement, des changements de politique ou des caractéristiques démographiques – sont liées aux résultats au fil du temps, sans assignation aléatoire expérimentale.
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Sources
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260087840
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel-based Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/panel-based-causal-comparative-research
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- Recherche causale-comparativeConception de la recherche↔ comparer
- Étude de cohorteÉpidémiologie↔ comparer
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Modèle à effets fixesÉconométrie↔ comparer
- Recherche longitudinaleConception de la recherche↔ comparer
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