Regression model
이중차분법 (Diff-in-Diff)
이중차분법은 처리 집단과 통제 집단이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 비교하여 개입의 효과를 추정하는 인과 추론 방법입니다. Card와 Krueger의 1994년 최저 임금 연구로 유명해졌고 Angrist와 Pischke의 『Mostly Harmless Econometrics』에서 발전된 이 방법은 두 집단의 사전-사후 변화 간의 차이를 처리 효과로 분리합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
출처
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 그랜저 인과성 검정계량경제학↔ compare
- 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법보건경제학↔ compare
- 최소제곱법(OLS) 회귀계량경제학↔ compare
- 패널 데이터 고정 효과 모형계량경제학↔ compare
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
적응형 자연 실험베이지안 인과적 영향 분석(Bayesian Causal Impact Analysis)베이지안 반사실적 영향 평가베이즈 차이의 차이(Bayesian Difference-in-Differences)베이지안 사건 연구 설계베이즈 퍼지 회귀 불연속성베이즈 도구 변수 (Bayesian IV)베이즈 패널 이벤트 연구베이즈 합성 통제 방법차단된 자연 실험인과관계 발견 알고리즘 (PC, FCI, LiNGAM)인과 충격 분석Coarsened Exact Matching (CEM)반사실적 영향 평가 (CIE)교육 연구에서의 반사실적 영향 평가Crossover Natural Experiment교육 연구에서의 이중차분법불연속 차이 설계 (Difference-in-Discontinuities Design)교육 연구에서의 이중으로 강건한 추정동적 반사실적 영향 평가동적 이중차분법 (Dynamic Difference-in-Differences)동적 사건 연구 설계동적 계량 변수 (동적 패널 IV / Arellano-Bond)동적 단절 시계열 분석 (Dynamic Interrupted Time Series)동적 패널 사건 연구동적 합성 통제 방법교육 연구에서의 사건 연구 설계다요인 자연 실험차분 추정량고정 효과 패널 모형퍼지 회귀 불연속 설계교육 연구에서의 퍼지 회귀 불연속 설계이질적 처리 효과 조밀화된 정확 매칭 (Heterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact Matching)이질적 처리 효과 이중차분 (HTE-DiD)이질적 처치 효과 사건 연구 설계이질적 처리 효과 중단 시계열 (HTE-ITS)이종(heterogeneous) 처리 효과 패널 사건 연구이질적 처치 효과에 대한 플라시보 검증(Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects)이질적 처리 효과 성향 점수 매칭이질적 처치 효과 민감도 분석이종(異種) 처리 효과 합성 통제법교육 연구에서의 도구 변수시계열 단절 분석 (Interrupted Time Series, ITS)교육 연구에서의 단절 시계열 분석교육 연구에서의 역확률 가중치머신러닝 증강 인과적 영향 분석기계 학습 증강 반사실적 영향 평가Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences (ML-DiD)기계 학습 증강 이중 강건 추정 (ML-DR)기계 학습 증강 사건 연구 설계기계 학습 증강 퍼지 회귀 불연속 설계머신러닝 강화 중단 시계열 분석기계 학습 증강 패널 사건 연구기계 학습 증강 위약 검정머신러닝 강화 성향 점수 가중치인과관계에 대한 머신러닝 증강 민감도 분석머신러닝 증강 합성 통제법Marginal Structural Model (MSM)교육 연구에서의 주변 구조 모형매칭 추정량다기간 인과 영향 분석다기간 축소 정확 일치법다기간 반사실적 영향 평가다기간 이중차분법 (순차적 DiD)다기간 이중 강건 추정다기간 사건 연구 설계다기간 중단 시계열다기간 매칭 추정량다기간 회귀 불연속 설계다기간 합성 통제법자연 실험패널 데이터 인과적 영향 분석패널 데이터 조밀화 정확 매칭패널 데이터 이중차분법 (패널 DiD / TWFE)패널 데이터 퍼지 회귀 불연속 설계계량경제학에서 패널 데이터 도구 변수 (Panel IV / 2SLS)패널 데이터 단절 시계열패널 데이터 매칭 추정량패널 데이터 플라시보 검정패널 데이터 성향 점수 매칭회귀 불연속 설계의 패널 데이터 (Panel RDD)패널 데이터 합성 통제법패널 이벤트 스터디교육 연구에서의 패널 사건 연구패널 데이터 고정 효과 모형패널 기반 인과 비교 연구패널 기반 관찰 양적 연구준실험 설계의 타당성 검증을 위한 예비 자연실험 연구교육 연구에서의 위약 검정정책 평가 인과적 영향 분석CEM(Coarsened Exact Matching)을 이용한 정책 평가정책 평가 준거영향평가 (CIE)정책 평가 차이-이중차분정책 평가 엔트로피 균형정책 평가 사건 연구 설계정책 평가를 위한 퍼지 회귀 불연속점Policy Evaluation Instrumental Variables정책 평가를 위한 시계열 단절 분석정책 평가 주변 구조 모형정책 평가 매칭 추정량정책 평가 패널 사건 연구정책 평가 플라세보 검증정책 평가 성향 점수 매칭정책 평가 성향 점수 가중치 부여정책 평가 회귀 불연속 설계정책 평가를 위한 합성 통제 방법전후 검사 실험 설계교육 연구에서의 성향 점수 매칭성향 점수 가중치 (PSW / IPW)교육 연구에서의 성향 점수 가중치 부여패널 데이터 랜덤 효과 모형회귀 불연속성 설계 (RDD)교육 연구에서의 회귀 불연속 설계회귀 킹크 설계 (RKD)강건한 반사실적 영향 평가강건 차분-차분법강건 퍼지 회귀 불연속성 설계강건 계량 변수 추정강건 시계열 중단 분석강건 주변 구조 모델강건 매칭 추정량 (편향 보정 매칭)Robust Panel Event Study강건 회귀 불연속성 설계강건성 합성 통제 방법인과관계에 대한 민감도 분석교육 연구에서의 인과관계 민감도 분석Shift-Share 도구 변수 (Bartik 도구 변수)공간적 인과 영향 분석공간적 조밀화된 정확 일치법 (Spatial CEM)공간적 반사실적 영향 평가 (SCIE)공간 차이-차이공간 이중 강건 추정공간 사건 연구 설계공간 역확률 가중치 (Spatial IPW)공간 패널 이벤트 연구공간 회귀 불연속 설계 (Spatial RDD)공간 민감도 분석 (Spatial Sensitivity Analysis for Causality)공간 합성 통제 방법계단형 쐐기 클러스터 무작위 배정 연구구조적 변동 패널 데이터 분석합성 통제 방법 (SCM)교육 연구에서의 합성 통제 방법