Regression modelQuasi-experimental / causal inference
베이즈 차이의 차이(Bayesian Difference-in-Differences)
베이즈 차이의 차이(Bayesian Difference-in-Differences)는 베이즈 통계 추론을 고전적인 DiD 설계에 적용하여, 빈도주의적 점 추정치를 처리 효과에 대한 완전한 사후 분포로 대체합니다. 이는 인과 효과의 추정치뿐만 아니라 그 크기와 불확실성에 대한 일관된 확률적 진술을 제공하므로, 표본 크기가 적거나 유익한 사전 지식이 있을 때 특히 유용합니다.
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출처
- Li, F., & Marchand, J. (2023). Bayesian inference for difference-in-differences. Econometrics Journal, 26(3), 509-529. link ↗
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/bayesian-difference-in-differences
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