Regression modelQuasi-experimental / causal inference
패널 데이터 인과적 영향 분석
패널 데이터 인과적 영향 분석은 Brodersen 등 (2015)의 베이즈 구조 시계열 접근법을 다수 단위의 패널 설정으로 확장하여, 여러 처리 단위에 대한 반사실(counterfactual)을 통제 단위들을 기증자 풀(donor pool)로 사용하여 동시에 추정합니다. 이는 개입 이후 각 시점에서의 인과 효과에 대한 신뢰 구간(credible interval)을 단위와 기간에 걸쳐 집계하여 산출합니다.
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출처
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/panel-data-causal-impact-analysis
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