Regression modelQuasi-experimental / causal inference
교육 연구에서의 이중으로 강건한 추정
이중으로 강건한 추정(DR)은 결과 회귀 모형과 성향 점수 모형을 결합한 준모수적 인과 추론 접근법입니다. 교육 연구에서는 처리 할당이 무작위가 아니지만 관측된 공변량이 선택 편향을 설명할 수 있을 때, 교육 프로그램, 개입 또는 정책이 학생 결과에 미치는 인과 효과를 추정하는 데 사용됩니다. 이 추정량은 두 구성 모형 중 하나(반드시 둘 다일 필요는 없음)가 올바르게 지정되면 일치성을 가집니다.
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출처
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 이중 강건 추정 (AIPW)인과추론↔ 비교
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ 비교
- Marginal Structural Model (MSM)인과추론↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
- 성향 점수 가중치 (PSW / IPW)인과추론↔ 비교
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