Regression modelQuasi-experimental / causal inference

교육 연구에서의 도구 변수

도구 변수(IV) 추정은 관찰되지 않은 요인에 의해 치료 할당이 교란될 때 학교 교육 또는 교육 개입의 인과적 효과를 분리하기 위한 준실험적 전략입니다. Angrist와 Krueger가 출생 분기를 의무 교육의 도구로 사용한 교육 경제학에서의 선구적인 연구를 통해, IV는 교육 노출의 외생적 변동성을 찾고 그 변동성만을 사용하여 소득, 시험 점수 또는 학업 성취도와 같은 결과 변수를 추정합니다.

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교육 연구에서의 도구 변수

최소제곱법 이단계 회귀분석 (2SLS / I…이중차분법 (Diff-in-Diff)인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법 국소 평균 처리 효과 (LATE / CACE)성향 점수 매칭

출처

Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014. DOI: 10.2307/2937954 ↗
Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

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ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research

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