Regression modelQuasi-experimental / causal inference
다기간 이중차분법 (순차적 DiD)
다기간 이중차분법(Multi-period Difference-in-Differences)은 단위들이 서로 다른 시점에 처치에 동참하는 상황에서 고전적인 2기간 DiD 틀을 확장한 것이다. Callaway와 Sant'Anna (2021), Goodman-Bacon (2021)에 의해 형식화된 이 방법은 전체 처치 효과를 그룹-시간 평균 처치 효과로 분해하고, 순차적 채택 설계에 일반적인 2방향 고정 효과 회귀를 적용할 때 발생하는 편향을 해결한다.
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출처
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-difference-in-differences
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