Regression modelQuasi-experimental / causal inference
인과관계에 대한 민감도 분석
인과관계에 대한 민감도 분석은 관찰되지 않은 교란 요인에 대해 인과적 결론이 얼마나 강건한지를 평가합니다. 모든 교란 요인이 통제되었다고 가정하는 대신, 추정된 효과를 뒤집기 위해 측정되지 않은 변수가 얼마나 강해야 하는지를 묻습니다. 이는 준실험적 또는 관찰적 인과 분석 후 필수적인 강건성 검사입니다.
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출처
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality
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