Regression modelQuasi-experimental / causal inference

베이즈 퍼지 회귀 불연속성

베이즈 퍼지 회귀 불연속성(Bayesian Fuzzy RD)은 퍼지 회귀 불연속성 설계의 준실험적 논리와 완전 베이즈 추론을 결합합니다. 이는 처리 할당이 결정론적이기보다는 확률적인 정책 임계값에서 국소 평균 처리 효과를 추정하며, 모든 미지수에 사전 분포를 부여하고 단일 점 추정치가 아닌 인과 효과의 완전한 사후 분포를 도출합니다.

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베이즈 퍼지 회귀 불연속성

베이즈 도구 변수 (Bayesian IV)이중차분법 (Diff-in-Diff)퍼지 회귀 불연속 설계 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법 국소 평균 처리 효과 (LATE / CACE)

출처

Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/bayesian-fuzzy-regression-discontinuity

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