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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

패널 데이터 조밀화 정확 매칭

패널 데이터 조밀화 정확 매칭(Panel Data Coarsened Exact Matching)은 조밀화 정확 매칭(Coarsened Exact Matching, CEM) 알고리즘을 반복 측정 패널 데이터에 적용하여, 여러 시점에 걸쳐 조밀화된 공변량 계층 내에서 처리군과 통제군 단위를 매칭합니다. 이는 인과적 처리 효과를 추정하기 전에 사전 처리 특성을 균형 있게 맞추며, 정확 매칭의 투명성과 종단 데이터에서 얻을 수 있는 풍부한 식별력을 결합합니다.

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출처

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching

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ScholarGatePanel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator). 2026-06-17에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026