Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가 차이-이중차분
정책 평가 차이-이중차분(DiD)은 정부 프로그램, 규제 또는 정책 개혁의 인과적 영향을 평가하기 위해 차이-이중차분 추정량을 구체적으로 적용합니다. 이 방법은 정책에 노출된 그룹과 비교 가능한 비노출 그룹 간의 결과 변화를 정책 시행 전후에 비교하여, 기존 추세와 시점 공통 충격으로부터 순수한 정책 효과를 분리합니다.
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출처
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
- Heckman, J. J., LaLonde, R. J., & Smith, J. A. (1999). The Economics and Econometrics of Active Labor Market Programs. In O. Ashenfelter & D. Card (Eds.), Handbook of Labor Economics, Vol. 3A (pp. 1865-2097). Elsevier. DOI: 10.1016/S1573-4463(99)03012-6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-difference-in-differences
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