Question 1

두 개 이상 집단의 평균을 비교하는 방법은?

Accepted Answer

"두 개 이상 집단의 평균을 비교하는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: Independent samples t-test, Welch t-test, Hotelling's T² Test. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 2

여러 변수로 연속형 결과를 예측하는 방법은?

Accepted Answer

"여러 변수로 연속형 결과를 예측하는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: Multivariate Regression, Bayesian Multiple linear regression, Robust Multiple linear regression. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 3

관측치를 범주로 분류하는 방법은?

Accepted Answer

"관측치를 범주로 분류하는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: Grey Clustering, CNN Image Classification, YOLO. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 4

레이블 없이 유사한 관측치를 묶는 방법은?

Accepted Answer

"레이블 없이 유사한 관측치를 묶는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, Sentence Embeddings. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 5

두 변수 간의 연관성을 검정하는 방법은?

Accepted Answer

"두 변수 간의 연관성을 검정하는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: Robust Correlation, Cramer's V, Spearman Correlation. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 6

상관된 많은 변수를 소수의 요인으로 축소하는 방법은?

Accepted Answer

"상관된 많은 변수를 소수의 요인으로 축소하는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: Principal Component Analysis, Partial Least Squares, Locally Linear Embedding. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 7

여러 기준에 걸쳐 대안의 순위를 매기는 방법은?

Accepted Answer

"여러 기준에 걸쳐 대안의 순위를 매기는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: FUCA, BORDA, EVAMIX. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

Question 8

중도절단이 있는 사건-시간 자료를 분석하는 방법은?

Accepted Answer

"중도절단이 있는 사건-시간 자료를 분석하는 방법은?"에 대해 ScholarGate가 제시하는 방법: Weibull Regression, Kaplan-Meier Estimator, Royston-Parmar Model. 각 방법의 정의, 사용 시점 안내, 출처가 라이브러리에 있습니다.

어떤 방법을 써야 할까?

자신만의 상황이 있나요?

자주 묻는 질문: 어떤 방법?