Regression modelQuasi-experimental / causal inference
교육 연구에서의 이중차분법
교육 연구에서 이중차분법(Difference-in-Differences, DiD)은 고전적인 준실험적 DiD 추정량을 적용하여 교육 정책, 프로그램 및 개혁의 효과를 평가한다. 연구자들은 개입에 노출된 집단과 비교 가능한 미노출 집단 간의 학생, 학교 또는 학군 성과 변화를 개입 전후 기간에 걸쳐 비교함으로써, 배경 추세로부터 정책 효과를 분리한다.
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출처
- Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287 ↗
- Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research
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