기계 학습 증강 위약 검정

기계 학습 증강 위약 검정은 인과 추론 검증 기법으로, 인과 숲, LASSO, 또는 이중/편향 수정 기계 학습과 같은 유연한 기계 학습 추정기를 사용하여 식별 전략에 대한 반증 검사를 수행합니다. 실제 처리 할당을 위약(가짜) 할당으로 대체하고 추정된 효과가 0으로 수렴하는지 확인함으로써, 연구자들은 자신의 인과적 발견이 모델 오지정 또는 교란 변수의 인공물이 아님을 확인합니다.