Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가를 위한 시계열 단절 분석
정책 평가를 위한 시계열 단절 분석(Interrupted Time Series, ITS)은 일상적으로 수집된 시계열 데이터를 사용하여 정책 변경의 인과적 영향을 추정합니다. 분절 회귀 모형은 알려진 개입 날짜에서 시계열을 분할하여, 무작위 통제 집단 없이도 정책에 기인하는 즉각적인 수준 변화와 추세 변화를 모두 추정합니다.
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출처
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
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- 시계열 단절 분석 (Interrupted Time Series, ITS)인과추론↔ 비교
- 정책 평가 차이-이중차분인과추론↔ 비교
- 합성 통제 방법 (SCM)인과추론↔ 비교