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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

공간 회귀 불연속 설계 (Spatial RDD)

공간 회귀 불연속 설계는 지리적 또는 행정적 경계를 단위에 대한 처리를 할당하는 임계값으로 사용합니다. 경계의 한쪽 바로 안쪽에 있는 관측치를 경계 바로 바깥쪽에 있는 관측치와 비교하여, 임계값 근처에서 처리 상태의 거의 무작위적인 변동을 활용하여 국소적 인과 효과를 복구합니다. 이 접근법은 경제학, 정치학, 공중 보건 분야에서 정책이나 제도가 국경에서 급격하게 변할 때 널리 사용됩니다.

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출처

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

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ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026