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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

반사실적 영향 평가 (CIE)

반사실적 영향 평가는 개입이 없었을 경우 발생했을 일과 실제로 참가자에게 일어난 일을 비교하여 개입의 효과를 추정하는 인과적 방법론의 한 계열입니다. 루빈 인과 모형에서 형식화되고 헥크만, 임벤스 등에 의해 확장된 CIE는 대부분의 현대 프로그램 및 정책 평가 관행의 기초가 됩니다.

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출처

  1. Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9
  2. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5

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ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation

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ScholarGateCounterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026