Regression modelQuasi-experimental / causal inference
반사실적 영향 평가 (CIE)
반사실적 영향 평가는 개입이 없었을 경우 발생했을 일과 실제로 참가자에게 일어난 일을 비교하여 개입의 효과를 추정하는 인과적 방법론의 한 계열입니다. 루빈 인과 모형에서 형식화되고 헥크만, 임벤스 등에 의해 확장된 CIE는 대부분의 현대 프로그램 및 정책 평가 관행의 기초가 됩니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
+4개 더
출처
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 인과 충격 분석인과추론↔ 비교
- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법보건경제학↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
- 합성 통제 방법 (SCM)인과추론↔ 비교