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Regression model

시계열 단절 분석 (Interrupted Time Series, ITS)

시계열 단절 분석은 단일하고 명확한 시점의 개입이 발생하기 전후의 결과 변수 궤적을 비교하여 그 개입의 효과를 추정하는 준실험 설계입니다. Wagner 등이 2002년에 분절 회귀(segmented regression)로 공식화하고, Bernal, Cummins, Gasparrini 등이 2017년에 공중 보건 평가 튜토리얼로 대중화한 이 방법은 개입의 영향을 수준 변화와 추세 변화로 분리합니다.

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출처

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

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ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/interrupted-time-series

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ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/interrupted-time-series · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026