Regression modelQuasi-experimental / causal inference
동적 합성 통제 방법
동적 합성 통제 방법은 여러 기간에 걸쳐 진행되거나 시간에 따라 강도가 변하는 처치를 평가하기 위해 고전적인 합성 통제 프레임워크를 확장합니다. 이 방법은 처치 전 결과에서 처치된 단위와 일치하는 비처치 단위의 가중치 조합을 구성한 다음, 개입 후 기간별로 처치 효과의 전체 시간 경로를 추적하여 평균 효과뿐만 아니라 효과가 동적으로 어떻게 진화하는지를 포착합니다.
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출처
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method
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