Regression modelQuasi-experimental / causal inference
이질적 처리 효과 이중차분 (HTE-DiD)
HTE-DiD는 처리 효과가 단위, 기간 또는 처리 코호트(cohort)에 따라 달라지는 상황으로 고전적인 이중차분(Difference-in-Differences) 추정량을 확장합니다. Callaway와 Sant'Anna (2021) 및 Sun과 Abraham (2021)에 의해 공식적으로 개발된 이 방법은 코호트 및 시간별 평균 처리 효과를 추정하여 유연하게 집계함으로써, 처리 시점이 다른 경우(staggered adoption) 또는 효과 이질성(effect heterogeneity)이 있을 때 기존의 양방향 고정 효과 회귀 분석을 사용할 때 발생하는 편향을 피합니다.
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출처
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences
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이 방법을 참조하는 항목
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