Regression modelQuasi-experimental / causal inference
동적 반사실적 영향 평가
동적 반사실적 영향 평가(dynamic CIE)는 표준 반사실적 프로그램 평가를 여러 기간에 걸쳐 순차적으로 치료가 할당되는 설정으로 확장합니다. 단일 치료군 대 비치료군 상태를 비교하는 대신, 전체 치료 궤적 또는 체제의 인과적 효과를 추정하며, 중간 결과와 시간 가변 공변량이 후속 치료 결정에 어떻게 피드백되는지를 고려합니다.
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출처
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Lechner, M. (2009). Sequential causal models for the evaluation of labor market programs. Journal of Business and Economic Statistics, 27(1), 71-83. DOI: 10.1198/jbes.2009.0006 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation
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- Marginal Structural Model (MSM)인과추론↔ 비교
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