Regression modelQuasi-experimental / causal inference
다기간 매칭 추정량
다기간 매칭 추정량은 표준 매칭 프레임워크를 여러 시점으로 구성된 설정으로 확장하여, 각 처리된 단위(unit)를 사전 처리 변수(covariate) 또는 성향 점수(propensity score)에 기반하여 유사한 비처리 단위와 쌍을 이루게 한 후, 쌍 내에서의 처리 전후 차이를 사용하여 처리된 대상의 평균 처리 효과(ATT)를 추정합니다. 반복적인 관측치를 활용하여 관찰된 교란 변수와 시간에 불변하는 관찰되지 않은 이질성(heterogeneity)을 동시에 통제합니다.
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출처
- Abadie, A. (2005). Semiparametric Difference-in-Differences Estimators. Review of Economic Studies, 72(1), 1-19. DOI: 10.1111/0034-6527.00321 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Matching Estimator for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-matching-estimator
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