Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가 엔트로피 균형
엔트로피 균형은 최대 엔트로피 재가중 기법으로, 가중치를 부여하여 통제 그룹 단위의 가중치 모멘트가 처리 그룹의 가중치 모멘트와 정확히 일치하도록 합니다. Hainmueller(2012)에 의해 도입된 이 방법은 반복적인 성향 점수 절단 없이 지정된 모멘트에 대해 정확한 균형을 제공하므로 관찰 연구에서 인과적 정책 평가를 위한 강력한 전처리 도구입니다.
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출처
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
- 합성 통제 방법 (SCM)인과추론↔ 비교