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어시스턴트
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

다기간 합성 통제법

다기간 합성 통제법은 고전적인 합성 통제 프레임워크를 치료가 여러 기간에 걸쳐 발생하거나 연구자가 장기간의 치료 후 효과를 추적해야 하는 설정으로 확장합니다. 이 방법은 치료 전 궤적을 재현하는 비치료 단위들의 가중치 조합을 구성한 다음, 모든 치료 후 기간에 걸쳐 해당 합성 반사실을 사용하여 시간에 따른 치료 효과를 추정합니다.

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출처

  1. Abadie, A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450
  2. Ben-Michael, E., Feller, A., & Rothstein, J. (2021). The augmented synthetic control method. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1789-1803. DOI: 10.1080/01621459.2021.1929245

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method

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ScholarGateMulti-period Synthetic Control Method (Multi-period Synthetic Control Method). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026