Process / pipelinecausal inference method
인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법
도구 변수(IV)는 치료 또는 노출이 무작위로 할당되지 않고 교란 요인이 심각하거나 측정되지 않을 때 인과 효과를 추정하는 계량경제학적 방법입니다. IV는 치료에는 영향을 미치지만 결과에는 직접적인 영향을 미치지 않는 제3의 변수(도구)에 의존하여, 연구자들이 교란 요인의 노이즈로부터 인과 효과를 분리할 수 있도록 합니다. 계량경제학에서 광범위하게 개발된(Angrist & Pischke, 1990년대–2000년대) IV 방법은 자연 실험과 정책 변화를 활용하기 위해 보건 경제학 및 보건 서비스 연구에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
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출처
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/health-economics/instrumental-variables
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