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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

교육 연구에서의 주변 구조 모형

주변 구조 모형(Marginal Structural Model, MSM)은 시간에 따라 변하는 치료 또는 교육 개입의 효과를 추정하기 위해 역확률 가중법(inverse probability weighting)을 사용하는 인과 추론 기법입니다. Robins, Hernán, Brumback (2000)에 의해 역학 분야에서 처음 소개되었고, Hong와 Raudenbush (2006)에 의해 교육 분야로 도입된 MSM은 기존 회귀 분석으로는 해결하기 어려운 시변 교란 변수(time-varying confounding) 문제를 다룹니다.

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출처

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447

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ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research

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ScholarGateMarginal structural model in education research (Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research). 2026-06-17에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026