Marginal Structural Model (MSM)

Marginal Structural Model (MSM)은 시변 치료(time-varying treatment)의 효과를 추정하기 위해 고안된 인과 모델링 프레임워크로, 특히 이전 치료의 영향을 받는 시변 교란변수(time-varying confounder)가 존재하는 상황에 적합합니다. 관측치에 치료 확률의 역수(inverse probability of treatment weights, IPTW)를 가중치로 부여함으로써, MSM은 교란이 제거된 유사 모집단(pseudo-population)을 생성하여, 표준 회귀 조정으로는 실패할 수 있는 상황에서도 편향 없는 인과적 치료 대비 효과(causal treatment contrast)를 추정할 수 있게 합니다.