Regression modelQuasi-experimental / causal inference
강건 주변 구조 모델
강건 주변 구조 모델(robust MSMs)은 시간 가변 교란을 다루기 위해 치료 확률의 역수 가중치(IPTW)를 사용하는 표준 MSM 프레임워크를 확장한 것으로, IPTW 추정치를 샌드위치(강건) 표준 오차 또는 이중 강건 추정기와 결합합니다. 이 조합은 결과 회귀 모델이 약간 잘못 지정되었거나 가중치가 적당히 변동하는 경우에도 유효한 인과적 추정치와 신뢰할 수 있는 추론을 제공합니다.
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출처
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/robust-marginal-structural-model
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