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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

퍼지 회귀 불연속 설계

퍼지 회귀 불연속 설계(Fuzzy Regression Discontinuity Design, Fuzzy RDD)는 치료 대상 자격이 연속 변수에 대한 임계값에 의해 결정되지만, 실제 치료 수용은 불완전한 경우 — 즉, 자격이 있는 단위 중 일부는 치료를 받지 못하고 자격이 없는 단위 중 일부는 치료를 받는 경우 — 인과 효과를 추정합니다. 이 임계값은 도구 변수 역할을 하며, 추정량은 임계값 근처의 순응자(compliers)에 대한 국소 평균 치료 효과(Local Average Treatment Effect, LATE)입니다.

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출처

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026