Regression modelQuasi-experimental / causal inference
공간 민감도 분석 (Spatial Sensitivity Analysis for Causality)
공간 민감도 분석은 지리 참조 데이터에서 도출된 인과 추정치가 공간 구조, 파급 효과, 공간 가중치 행렬의 선택을 다양하게 변화시킬 때 얼마나 견고한지를 체계적으로 검증하는 방법이다. 인접한 단위들은 종종 측정하기 어려운 공통의 교란 변수(토양 품질, 지역 기반 시설, 지역 사회 규범 등)를 공유하기 때문에, 단순 회귀 분석은 편향된 인과 추정치를 산출할 수 있다. 이 방법은 주장된 인과 효과가 대안적인 공간 명세에 얼마나 취약하거나 견고한지를 드러낸다.
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출처
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737322
- Reich, B. J., Yang, S., Guan, Y., Giffin, A. B., Miller, M. J., & Rappold, A. G. (2021). A review of spatial causal inference methods for environmental and epidemiological applications. International Statistical Review, 89(3), 605-634. DOI: 10.1111/insr.12452 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Sensitivity Analysis for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-sensitivity-analysis-for-causality
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