Regression modelQuasi-experimental / causal inference
동적 패널 사건 연구
동적 패널 사건 연구는 패널 데이터를 사용하여, 정의적인 사건 전후의 치료 효과가 시간에 따라 어떻게 진화하는지를 추적하는 준실험적 방법론으로, 치료 시점 주변의 선행 및 후행 변수에 대한 유연한 회귀를 추정합니다. 이는 동시에 사전 평행 추세를 검증하고 여러 사건 후 기간에 걸친 인과적 영향의 전체 동적 프로파일을 매핑합니다.
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출처
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/dynamic-panel-event-study
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ compare
- 동적 이중차분법 (Dynamic Difference-in-Differences)인과추론↔ compare
- 패널 이벤트 스터디인과추론↔ compare
- 패널 데이터 고정 효과 모형계량경제학↔ compare