Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가 성향 점수 가중치 부여
정책 평가 성향 점수 가중치 부여는 관찰 데이터에 역확률 가중치(inverse-probability weighting)를 적용하여 정책 프로그램의 인과 효과를 추정하는 방법이다. 참여자와 비참여자의 가중치를 조정하여 목표 모집단과 유사하게 만듦으로써, 무작위 배정 없이 자발적 또는 행정적으로 할당된 프로그램 배정에서 발생하는 선택 편향(selection bias)을 제거한다.
MethodMind에서 열기곧 제공Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
동영상곧 제공
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 이중 강건 추정 (AIPW)인과추론↔ 비교
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ 비교
- 정책 평가 차이-이중차분인과추론↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
- 성향 점수 가중치 (PSW / IPW)인과추론↔ 비교
Similar methods
Policy Evaluation Inverse Probability WeightingPropensity Score WeightingPolicy Evaluation Propensity Score MatchingRobust Propensity Score WeightingPanel Data Propensity Score WeightingPropensity Score Weighting in Education ResearchRobust Inverse Probability WeightingPolicy Evaluation Doubly Robust Estimation