Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가 주변 구조 모형
정책 평가 주변 구조 모형(MSM)은 역확률 가중치를 사용하여 정책의 모집단 평균 효과를 추정하는 인과 추론 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 처리 할당이 측정된 교란 변수와 독립적인 가상 모집단을 생성함으로써 관측 데이터로부터 다른 정책 시나리오 하의 잠재적 결과에 대한 편향 없는 비교를 가능하게 합니다.
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출처
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
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- 반사실적 영향 평가 (CIE)인과추론↔ 비교
- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 이중 강건 추정 (AIPW)인과추론↔ 비교
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ 비교
- Marginal Structural Model (MSM)인과추론↔ 비교
- 성향 점수 가중치 (PSW / IPW)인과추론↔ 비교