Regression modelQuasi-experimental / causal inference
다기간 축소 정확 일치법
다기간 축소 정확 일치법(multi-period CEM)은 Iacus, King, Porro의 CEM 프레임워크를 여러 사전 및 사후 치료 기간을 포함하는 종단 데이터로 확장합니다. 이는 연속 공변량을 축소된 범주로 분류하고, 모든 관련 기간에 걸쳐 동일한 셀에 속하는 치료군 및 대조군 단위를 일치시킨 다음, 시간 구조를 고려하는 가중 평균 치료 효과를 추정합니다.
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출처
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
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- 매칭 추정량인과추론↔ 비교
- 패널 데이터 조밀화 정확 매칭인과추론↔ 비교
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