Regression modelQuasi-experimental / causal inference
강건 매칭 추정량 (편향 보정 매칭)
Abadie와 Imbens (2006, 2011)가 개발한 강건 매칭 추정량은 매칭된 단위들이 완벽하게 동일하지 않을 때 발생하는 유한 표본 편향을 제거하기 위해 회귀 기반 편향 보정을 추가하여 최근접 이웃 매칭을 확장합니다. 이 추정량은 연속형 공변량의 수에 관계없이 유효한 이분산성 강건 분산 공식을 사용하여 평균 처리 효과에 대한 일치적이고 점근적으로 정규 분포하는 추정치를 제공합니다.
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출처
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/robust-matching-estimator
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