Regression modelQuasi-experimental / causal inference
교육 연구에서의 역확률 가중치
역확률 가중치(Inverse Probability Weighting, IPW)는 관찰된 교육 데이터를 재가중하여 무작위 실험을 모방하는 인과 추론 기법입니다. 각 학생 또는 학교에는 치료(treatment)를 받을 확률의 역수를 취한 가중치가 할당되어, 프로그램 참여가 측정된 배경 특성과 독립적인 유사 모집단을 생성합니다. 이 방법은 교육 연구에서 학교 프로그램, 개입, 정책을 행정 또는 조사 데이터로부터 평가하는 데 널리 사용됩니다.
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출처
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
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