Regression modelQuasi-experimental / causal inference
패널 이벤트 스터디
패널 이벤트 스터디는 사건 발생 시점 전후의 각 기간에 대한 상대 시간 지시자 전체를 결과 변수에 회귀시키면서 단위 및 시간 고정 효과를 통제하여, 치료 또는 정책의 동적 인과 효과를 추정합니다. 결과 계수 플롯은 치료받은 단위가 각 달력 시간 시점에서 치료 날짜에 상대적으로 치료받지 않은 단위와 어떻게 달라지는지를 보여주며, 치료 전 추세 위반과 치료 후 효과 궤적을 모두 즉시 볼 수 있게 합니다.
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출처
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Orive, J., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/panel-event-study
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ compare
- 동적 이중차분법 (Dynamic Difference-in-Differences)인과추론↔ compare
- 패널 데이터 고정 효과 모형계량경제학↔ compare
- 합성 통제 방법 (SCM)인과추론↔ compare