Regression modelQuasi-experimental / causal inference
교육 연구에서의 퍼지 회귀 불연속 설계
퍼지 회귀 불연속 설계(Fuzzy RDD)는 프로그램 또는 개입의 효과를 추정하기 위해 알려진 점수 임계값(예: 시험 커트라인)을 활용하는 준실험적 인과 방법론으로, 할당이 완벽하지 않을 때 사용됩니다. 여름 학교, 보충 프로그램, 장학금, 학급 규모 규칙 등을 평가하기 위해 교육 연구에서 널리 사용되며, 임계값 근처 학생들의 국소 평균 처리 효과를 복구하기 위해 2단계 최소 제곱법을 사용합니다.
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출처
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 인과 추론을 위한 도구 변수(IV) 방법보건경제학↔ 비교
- 국소 평균 처리 효과 (LATE / CACE)인과추론↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
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