Regression modelQuasi-experimental / causal inference
이질적 처리 효과 중단 시계열 (HTE-ITS)
이질적 처리 효과 중단 시계열(Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series, HTE-ITS)은 표준 중단 시계열(ITS) 설계를 확장하여 개입의 시계열 효과가 하위 그룹에 따라 체계적으로 다른지 또는 단위 수준 조절 변수에 반응하여 다른지를 탐지합니다. 일반적인 ITS가 단일 수준 변화 및 기울기 변화 추정치를 제공하는 반면, HTE-ITS는 조절 변수에 대한 상호작용 항을 추가하여 누가 개입으로부터 더 많이 또는 더 적게 혜택을 받는지, 그리고 그 정도가 어느 정도인지를 밝혀냅니다.
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출처
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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