Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가를 위한 퍼지 회귀 불연속점
퍼지 회귀 불연속점 설계(Fuzzy Regression Discontinuity Design, Fuzzy RDD)는 대상 자격이 연속적인 점수에 대한 임계값 통과 여부에 따라 결정되지만 실제 참여 또는 순응도가 완벽하지 않을 때 정책의 인과적 효과를 추정합니다. Hahn, Todd, Van der Klaauw (2001)에 의해 형식적으로 개발된 이 방법은 임계값을 도구 변수로 사용하여 절단점 근처의 순응자 집단의 국소 평균 처리 효과(Local Average Treatment Effect, LATE)를 복구합니다.
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출처
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
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- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
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