Regression modelQuasi-experimental / causal inference
이질적 처리 효과 조밀화된 정확 매칭 (Heterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact Matching)
이질적 처리 효과 조밀화된 정확 매칭(HTE-CEM)은 조밀화된 정확 매칭(CEM) 프레임워크를 확장하여 처리 효과가 하위 그룹 또는 개별 특성에 따라 어떻게 달라지는지를 추정합니다. CEM이 연속 공변량을 구간으로 조밀화하고 각 구간 내에서 단위를 정확하게 매칭하여 균형 잡힌 층을 생성한 후, 조건부 평균 처리 효과(CATE)를 이러한 층 내 또는 층 간에 계산하여 처리가 어디에서, 누구에게, 얼마나 효과가 있는지를 보여줍니다.
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출처
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2013). Estimating treatment effect heterogeneity in randomized program evaluation. Annals of Applied Statistics, 7(1), 443-470. DOI: 10.1214/12-AOAS593 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Coarsened Exact Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-coarsened-exact-matching
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 엔트로피 균형인과추론↔ 비교
- 이질적 처리 효과 성향 점수 매칭인과추론↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
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