Regression modelQuasi-experimental / causal inference
공간적 인과 영향 분석
공간적 인과 영향 분석은 지리적 파급 효과를 명시적으로 고려하면서 특정 지역에 적용되는 정책, 충격 또는 처치와 같은 공간적으로 표적화된 개입의 인과 효과를 추정합니다. 준실험 설계(예: 이중차분법 또는 회귀 불연속 설계)와 공간 계량경제 모델을 결합함으로써, 처치의 직접적인 국소적 효과와 주변 지역으로 확산되는 간접적인 효과를 분리합니다.
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출처
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ compare
- 지리 가중 회귀 분석 (Geographically Weighted Regression, GWR)공간분석↔ compare
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