Regression modelQuasi-experimental / causal inference
베이지안 사건 연구 설계
베이지안 사건 연구 설계는 빈도주의적 유의성 검정을 완전한 베이지안 추론 체계로 대체함으로써 고전적 사건 연구 프레임워크를 확장합니다. 이 방법은 추정 기간에서 사전 모델을 학습하고 관측된 데이터로 이를 업데이트하여 사건(정책 변경, 발표, 충격)이 결과 궤적에 어떻게 영향을 미치는지를 추정하며, 완전한 불확실성 정량화와 함께 비정상적 효과 및 누적 인과 영향에 대한 사후 분포를 산출합니다.
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출처
- Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. DOI: 10.1007/s11747-017-0516-y ↗
- Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/bayesian-event-study-design
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